智慧物流沙盘模型制作：1、建立基础数据库
建立内容丰富、科学准确、更新及时且能够实现共享的信息数据库是企业建立信息化建设和智能物流的基础。尤其是数据采集挖掘、商业智能方面，更要做好功课，对数据采集、跟踪分析进行建模，为智能物流的关键应用打好基础。2、推进业务流程优化
目前企业传统物流业务流程信息传递迟缓，运行时间长，部门之间协调性差，组织缺乏柔性，制约了智能物流建设的步伐。企业尤其是物流企业需要以科学发展观为指导，坚持从客户的利益和资源的节约保护为出发点，运用现代信息技术和管理理论对原有业务流程进行优化和再造。企业物流业务流程优化和再造包括观念再造、工作流程优化和再造、无边界组织建设、工作流程优化(主要指对客户关系管理、办公自动化和智能监测等业务流程的优化和再造)。
3、重点创建信息采集跟踪系统
信息采集跟踪系统是智能物流系统的重要组成部分。物流信息采集系统主要由RFID射频识别系统和S待删除信息ant(传感器数据处理中心)系统组成。每当识读器扫描到一个EPC(电子编码系统) 标签所承载的物品制品的信息时，收集到的数据将传递到整个S待删除信息ant系统，为企业产品物流跟踪系统提供数据来源，从而实现物流作业的无纸化。
而物流跟踪系统则以S待删除信息ant系统作为支撑，主要包括对象名解析服务和实体标记语言，包括产品生产物流跟踪、产品存储物流跟踪、产品运输物流跟踪、产品销售物流跟踪，以保证产品流通，提高物流效率。当然，创建信息采集跟踪系统，要先做好智能物流管理系统的选型工作，而其中信息采集跟踪子系统是重点考察内容。
将更多物联网技术集成应用于智能物流
物联网建设是企业未来信息化建设的重要内容，也是智能物流系统形成的重点组成部分。目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联网技术不断发展，激光、卫星定位、全球定位、地理信息系统、智能交通、M2M技术等多种技术也将更多集成应用于现代物流领域，用于现代物流作业中的各种感知与操作。例如温度的感知用于冷链物流，侵入系统的感知用于物流防盗，视频的感知用于各种控制环节与物流作业引导等。
物流运输模型随着物流业的飞速发展,物流也逐渐演变成一个很复杂的过程,其中,运输过程在物流活动中占有重要的地位。在运输过程中,如何预防运输事故的发生,保障物流运输,减少不必要的损失,已成为物流运输领域亟待解决的问题。首先针对当前物流运输的问题,从人、车、道路、环境和运载品五个方面对物流运输的影响进行了分析。然后构建物流运输预警模型,利用模型可以获得物流运输的预警级别和预警信息。进而采取相应的措施避免运输事故的发生。
其中,构建物流运输预警模型分为:①基于本体和规则构建一元和二元预警模型;②基于模糊综合评价构建多元预警模型。前者是通过构建预警领域本体,分析物流运输预警规则,使用本体中表示的概念和属性制定预警规则库,采用Jena推理子系统提供的基于规则的通用推理机进行推理,进而实现对物流运输过程的预警。
由于前者无法完成多因素影响下对运输过程进行预警,所以提出了基于模糊综合评价构建物流运输多元预警模型的思想。首先通过层次分析法和专家打分法确定物流运输的预警指标及每个指标的权重。
然后基于多层次模糊综合评价法选择合适的模糊算子构建物流运输预警模型。后利用此模型计算物流运输的预警级别,给出相应的预警信息,从而降低了物流运输事故率,减少了不必要的损失。物流运输是国民经济重要产业，是国家发展水平的重要指标。而物流运输中的重要环节，就是车辆路径问题，其运营效率的好坏对物流成本至关重要，而费用是评价车辆路径问题的主要指标。因此，建立数学模型，并优化求解降低物流费用，是本文研究的重点。
车辆路径问题极为复杂，涉及客户的货件需求量、各个节点的收发货时间、行驶车辆的载重能力、起终点间的时效限制等一系列约束条件。但它在实际生产中的应用前景使得近年来涌现出许多车辆路径问题的优化模型。
物流仿真模型是针对物流系统进行系统建模，并在电子计算机上编制相应应用程序，模拟实际物流系统运行状况，并统计和分析模拟结果，用以指导实际物流系统的规划设计与运作管理。物流仿真使用的建模方法有排队理论，Petri网，线性规划等。在中国，物流仿真技术还是个比较新的概念，大多数企业对物流仿真技术应用状况及其意义了解并不多。物流系统仿真的方法：
物流系统大多是离散的、复杂的大系统，包含多约束、多因素的影响，难以达到状态，传统的运筹学方法无法对建立的模型进行有效求解，而仿真技术在解决这些问题时有其独到的优势和特点，因此许多专家学者对物流系统仿真领域进行了大量的研究，以求使物流系统的价值潜力得到的发挥，提高企业的效率和利润。