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    长春市北京Aleo算力机出售,,欢迎来电咨询

    2024-12-13 10:35:01 354次浏览
    价 格:面议

    硬件层面,也就是所谓的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上,肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比,在兼顾了灵活性的基础上,无论是计算能力和功耗性能上都要更强,缺点是性价比太低。ASIC是的,其他的硬件形态都是无法比拟的。

    目前零知识证明(ZKP)应用的主要2个方向:隐私和可验证计算,Aleo是隐私L1公链,同时兼具可编程性,像ZCash等虽然也是隐私公链,但是不具备可编程性。以太坊L2上的ZK-Rollup项目,属于可验证计算,我们之前的文章也分析过:重磅分析!为什么说FPGA或者ZK通用服务器在Aleo项目上机会是零?,在证明的需求量上完全不是一个级别。

    既然共识是POS的,自然也就不怕ASIC控制网络,压根也控制不了,也就不存在分叉的问题,而且从算法和定位的角度上来说,ASIC也是必然需求。Aleo芯片机,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

    虽然PoW的周期是10年,不代表说10年后ASIC就不需要了,只要隐私委托代理计算方案还存在,那么ASIC其实是一直需要的。

    总结,从算法、定位和共识三个方面综合来看,Aleo都和以往的其他公链项目有本质上的差别,而ASIC对于Aleo来说是必需的硬件设备,就好比专用显卡/芯片对于AI大模型训练是一样的道理,所以官方明确表态支持ASIC也在情理之中,而且无论从Token价格、内存、带宽、成本、回本周期等因素长期来看,ASIC都是选择。

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